医院的 CT、MRI 是怎么一步步变成 3D 模型的？

很多人以为 CT、MRI 拍出来直接就是三维的，其实不是——机器采集的是一层层的二维断层图像，真正的“三维模型”是后面用算法重建出来的。这个过程叫医学三维重建，通常走四步：

第一步：影像采集

CT/MRI 扫描得到几百张连续的二维切片，以 DICOM 格式存储，每一张只显示一个断面。

这是最核心的一步——用算法把医生关心的目标“圈出来”：肿瘤、血管、胆管、器官。传统用阈值、区域生长，现在主流用深度学习（U-Net 等）自动勾画。

示意 · 非患者真实影像 · 左：原始 CT　右：分割与三维联动

把分割出的区域，用 Marching Cubes 等表面重建算法，生成三角网格，拼成器官的三维形状；血管类则常用体绘制直接渲染。

给不同器官着色、设透明度，医生就能旋转、剖切、放大、测量。

病灶边界模糊、小血管分叉多，纯自动分割容易漏、容易错。所以简图精创用的是”AI 自动重建 + 工程师手动校准“的双保险——自研 AI 引擎先快速出图，数十人专业设计团队再对复杂结构逐例校准，保证交付的三维模型既快又准。

简图精创做这件事已经很多年：主导制定了国家级行业标准《三维影像重建及应用系统通用规范》，合作医院超 50 家，合作医疗机构与科研单位超 100 家。